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「营蜂seo」值得搜索引擎优化师深思的三种seo优化数据分析方法

如果你长期从事搜索引擎优化,你会发现有时候制定相关的优化策略并不难。它基本上有一个固定的程序。对于专业的SEO人员来说,困难在于数据敏感性。

在网站建设的初期,很少有SEO人员特别关注数据分析,但事实上,合理利用相关的数据分析方法对网站的各项指标进行审核尤为重要。将通过以下内容阐述与SEO相关的数据分析方法:

1、内容:数量和质量

持续更新网站内容实际上是一项相对具有挑战性的任务。过去,当我们对每一个网站的内容进行数据分析时,我们惊讶地发现,伪原创内容几乎占到了大量网站内容的70%以上,但这并不包括100%的收藏。

早期:我们通常会查看特定关键字top50的内容并逐一匹配。如果一个内容中有2-3段文字,搜索结果中有多篇文章,我们只需判断其具有伪原创特征。

现在:很容易判断内容的质量。你只需要匹配熊的爪ID就可以根据原始标签做出基本判断。

我们通常建议一个网站的原始率应低至55%-60%,即使是伪原始网站,也最好对另一方的目标URL进行标准化。这里的建议是尽量参考具有一定权威的网站。

2、排名:位置和点击率

对于网站排名,有不同的数据分析策略,针对不同的搜索引擎优化,如:一些侧重于统计排名的Top1关键词,并重点优化这部分内容。

网奇seo认为从SEO的长期发展来看,我们更倾向于统计平均排名和平均点击率,这反映了基于搜索引擎质量的整个网站内容。

通常,我们使用以下数据分析方法:

(1)根据不同关键字的搜索文档的数量和排名,分阶段计算搜索文档的平均排名,有助于制定优先级排序策略。

(2)根据关键字检索的级别,统计点击率,以便更准确地计算投资回报率和业务转化率。

3、链接:总计和相关性

对于外部链优化,精确计算外部链的个数是一个比较困难的问题。通常,我们将使用以下数据分析方法来计算:

(1)多平台站长管理工具,同时导出一个站点的外部链接数(要准确合计外部链接数,需要花费更多的钱)

(2)对于外部链接的内容相关性,重点统计主域名链接占60%以上的独立域名。如果超过40%的域名是无关内容,我们可以得出结论,外部链的主域名与站点的内容弱相关。

事实上,这个地方有点矛盾。对于链接,网站排名与质量高度相关,而弱相关则与数量有关。

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