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了解谷歌结构化数据和相关性,面向SEO未来

结构化数据与过去五年中几乎所有算法更新都相关。了解结构化数据标记如何使您的SEO面向未来。

结构化数据在未来的搜索中扮演着重要角色。

对于将来的证明活动,SEO专业人员应该开始更多地关注Schema标记。

各种类型的结构化数据。

从2015年至今,它们与几乎所有算法更新的相关性。

他们如何从根本上改善您的搜索可见性和点击率。

作为SEO人员,我们必须回顾过去,以更好地为有机搜索的未来做好准备。

SEO专业人员需要指导组织了解搜索引擎优化和可见性。

我们必须帮助:

通过指导工程师实施和遵守最佳实践的方式来指导工程师。

用户可以通过自己的行为更好地了解从搜索结果到登陆网站的期望。

最终,为了确保与我们合作的企业的未来发展,我们需要自问:

对于今天可以建立并应用的过去,我们需要了解什么?

关于自然搜索的事实

首先,让我们建立一些有关Google和自然搜索的事实:

Google需要数据来提供结果。

Google希望我们简化从网站中提取数据的过程。

随着Google的发展,他们对数据的需求也在增长。

使复杂数据易于理解的需求在增加。

SEO专业人员必须确保搜索引擎了解如何解释我们网站的相关内容以及如何以简单的方式将其传达给用户。

谷歌结构化数据

谷歌结构化数据

数字营销人员的任务是使每个人都能简化复杂的概念。

对结构化数据的需求

出于某种原因,Google一直建议在网站上使用结构化数据。

在您的内容中添加标记将有助于Google更清楚地了解您的页面并为您带来更多流量-所有SEO专业人员都希望这样做。

我们还有更多理由需要更加认真地对待结构化数据。

为了充分理解其重要性,让我们回顾一下过去五年中的关键算法更新,以及它们如何以某种方式与结构化数据相关联。

Google算法更新:2015年至今

自2015年以来,我们遇到了几次Google算法更新,这些更新对搜索排名产生了重大影响。

2020年:核心更新和精选的片段重复数据删除。

2019年:核心更新,BERT,多样性更新,EAT。

2018年:核心更新,安全性,移动速度,视频轮播,元描述,零结果SERP。

2017年:精选片段/知识图交换,Google Jobs。

2016年:核心更新,随机调整和熊猫。

2015年:RankBrain,Panda 4.2,核心更新。

2015-2016:RankBrain

大约在这个时候,RankBrain开始掌控一切。

对于Google而言,这是巨大的进步。

RankBrain专注于一件大事-查询匹配。

具体而言,基于 关系实体关联的查询匹配。

与结构化数据有什么联系?

简而言之,结构化数据允许用户(例如我们的SEO专业人员)定义实体关系。

2017:知识图

在2017年,我们看到了SERP中知识图的兴起。

但是为什么重要呢?

实际上,这是我们第一次在搜索结果中看到两个功能在引起关注。

它们不仅是两个功能。

两者都是由结构化数据驱动的。

大约在这个时候,我们也开始看到更多的搜索结果,其中包含受影响的实体或元素。

2017年引入的另一个功能是“搜索结果中的职位列表”。

Google继续在SERP中引入差异以回答问题,但其中大多数是由结构化数据驱动的。

它甚至鼓励使用新的标记来查看丰富或增强的求职结果。

2018:视频轮播

视频轮播于2017年底推出了SERP。

甚至在Google正式宣布并确认新功能之前,GetStat 已经注意到并报告了更改。

视频轮播也受结构化数据驱动。

Google 在VideoObject模式中引入了这一点。

这是一个机会,可以优化您的视频片段,尤其是未发布在YouTube上的视频片段,以将其包含在搜索结果中。

在桌面设备中,您会在轮播中看到大约三个视频。

但是在移动设备上,只有一个。

因此,如果您不打算在YouTube上投入大量资金,则必须确保您的视频中包含结构化的数据以显示在结果中。

2019:BERT +结构化数据

BERT可能是2019年最大的Google算法更新。

如此众多的搜索专家试图发现并揭开BERT的神秘面纱。

但是,如果您在结构化数据的上下文中考虑它,那么BERT只是超越RankBrain的下一步。

RankBrain设置在实体关联上,但是BERT是扩展。

Google的目标是获取所有相关的不同数据源-记住实体,关系和关联-并将它们组合在一起以获得更可靠的结果。

这是为了确保您的问题得到了解答,即使搜索引擎不太了解您的问题是什么。

BERT实际上是通过结构化数据学习的。

Google为它的独特性提供了清晰的定义。

它被认为是 “第一个深度双向,无监督的语言表示形式,仅使用纯文本语料库进行了预训练。”

文本语料库是一组大型且结构化的文本。

EAT:不是算法更新,但足够提及

结构化数据和EAT紧密相关。

EAT在2019年具有重要意义,今天在内容解释方面仍然具有重要意义。

但是,值得注意的是,搜索质量评分者指南特别要求进行评分和评论,以此来确定内容创建者的声誉。

2020年:精选的片段重复数据删除

2020年1月,Google对特色摘要进行了重大更改。

已位于精选代码段位置的网页将不再在常规的第1页自然列表中重复。

这一切对未来意味着什么?

无论是哪一年,我们都继续看到Google的算法严重依赖结构化数据。

而且,您需要具有结构化的数据,以覆盖当前以及以后的所有时间。

如果您在Google上搜索[covid],您将获得一个SERP,其中包含各种结果-新闻报道,视频,推文和其他实时信息。

它是结构化数据。

您需要它来主导搜索。

使用结构化数据保护SEO的5个步骤

通过五个步骤,开始使用结构化数据来保护公司的SEO并对其进行将来的验证。

1.了解您的内容类型

您要创建哪种类型的内容?

您的内容是正确标记的关键。

如果您知道生成内容的格式,则可以更轻松地将标记应用到Google,并了解Google将如何在搜索结果中使用或显示您的信息。

2.内容结构

对其进行组织,以使其标记变得简单。

在schema.org上遵循分层格式。

3.审查有机结果

寻找可用于自己的内容的结构化数据关联或流行格式。

4.标记一切

如果适用于您的内容,则即使在尚未应用的实体中,也可以在任何地方使用结构化数据。

正如我们在过去五年中看到的那样,有定期引入的新实体。

因此,如果您对所有内容都进行了标记,那么当引入一些新内容时,您可能会领先于当前曲线。

5.成为先发

使用Visualping或Distill.io之类的工具监视对结构化数据页的更改。

成为先行者使您在比赛中处于领先地位。

专家提示:专注于可扩展格式

Google 首选 JSON-LD作为结构化数据格式。

这是最容易实现的方法,并且使嵌套变得不那么复杂。

Google还将这种格式用于新标记。

可以使用CDN级别的工作人员或使用Google跟踪代码管理器来注入JSON-LD 。

唯一的缺点是必须存在某些关联才能使Google展示它们。

未来就在眼前

大多数用户正在使用移动设备访问网络。

越来越多的人正在使用支持语音的设备。

有可用的结构化数据类型来支持移动和语音搜索。

立即使用内容的结构化数据,领先一步。

本文链接: http://www.xusseo.com/seoswgwsm/10610.html

版权声明:本文著作权归原作者徐三seo所有,转载请注明出处,感谢!

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